Kompetencje
Celem działania Ośrodka jest wykorzystanie kompetencji w zakresie projektowania, oprogramowania oraz wytwarzania modeli ludzkiego ciała przy użyciu niezbędnej infrastruktury, wyposażenia i wyspecjalizowanej kadry CNT.
Ośrodek integruje działalność badawczo-rozwojową i wdrożeniową innych ośrodków i laboratoriów w zakresie wirtualnej anatomii, symulacji chirurgicznej i rekonstrukcyjnej oraz modelowania medycznego.
Obszary badawcze
Przetwarzanie oraz analiza obrazów umożliwia opracowanie wirtualnych modeli ciała, uwzględniających budowę struktur, organów i tkanek, zarówno dla prawidłowej anatomii oraz identyfikujących występujące w społeczeństwie stany patologiczne. Prace badawczo-rozwojowe ośrodka dotyczą opracowania:
- trójwymiarowego atlasu anatomicznego i modelu struktur kostnych czaszki, modeli elementów wszczepialnych, koniecznych do przeprowadzania rekonstrukcyjnych operacji chirurgicznych,
- modeli indywidualnych implantów stomatologicznych, chirurgicznych i neurochirurgicznych z wykorzystaniem algorytmów adaptacyjnych i uczenia maszynowego,
- nowych parametrów sekwencji tomografii rezonansu magnetycznego,
- charakteryzacji obrazów tomografii komputerowej wiązką stożkową i mikrotomografii,
- narzędzi wizualizacyjnych i bibliotek modułów służących do komputerowego wspomagania obrazowej diagnostyki medycznej – CAD (Computed Assisted Diagnosis, Computer Assisted Dentistry) z wykorzystaniem otwartej platformy VisNow (link: https://gitlab.com/cnt-uksw/visualization/VisNow).
Możliwości aplikacyjne
Ośrodek Anatomii Wirtualnej i Symulacji Medycznej zaprasza do realizacji wspólnych projektów z zakresu:
- modelowania atlasów anatomicznych i probabilistycznych, dla celów edukacyjnych i analizy zmienności populacyjnej,
- opracowania modeli symulatorów chirurgicznych, które odzwierciedlając tkanki oraz chirurgiczne interwencje pozwolą weryfikować planowany sposób leczenia pacjenta,
- modelowania rekonstrukcji chirurgicznych oraz wszczepów, dla stomatologii, neurologii, ortopedii i innych dziedzin medycznych oraz przewidywania skutków interwencyjnych zabiegów,
- wykorzystanie algorytmów adaptacyjnych, modelowania matematycznego, uczenia maszynowego,
- sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym w celu ułatwiania procesu diagnostycznego i prognostycznego,
- wytworzenia dedykowanych aplikacji z zakresu symulacji i obrazowania medycznego.